Kaiming He的暗通道去霧算法及CVPR, ICCV, 及ECCV三大會的最高引用論文

Topic: Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior

Editor:  George Wu

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Label: Kaiming He, Haze removal, CVPR, ICCV, ECCV

大意

日前有網友整理了三大computer vision大會CVPR, ICCV, 及ECCV過去五年引用量最高的10篇論文, 其中包含了ResNet(CVPR2016), Fast-RCNN(ICCV2015), ReLU(ICCV2015), Mask-RCNN(ICCV2017), RetinaNet(ICCV2017), ResNets(ECCV2016)等目前幾乎是深度學習的標準配備技術, 而這些都出於Kaiming He之手, 無愧是當今深度學習計算機視覺領域最重要的推動者之一. 他目前任職於Facebook AI研究院也一直在深度學習CV領域有很好的研究成果, 如PointRend, Relational Graph, Momentum Contrast for Unsupervised等. 在這裡要回顧並致敬的是Kaiming He的第一篇CVPR best paper – 基於單張圖像的暗通道去霧算法 Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior(CVPR2009).